特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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科技巨头新格局：英伟达超越苹果成全球第二，微软还能守住阵地吗？

北京时间2024年6月17日 -- 在经历了数月的激烈角逐后，科技巨头英伟达终于在市值上超越了苹果，成为全球第二大上市公司。这一历史性事件标志着科技行业格局的重大转变，也引发了外界对英伟达未来发展趋势以及微软能否守住阵地的广泛关注。

英伟达的强势崛起

英伟达近年来一直保持着强劲的增长势头，其股价在过去一年中更是飙升了近一倍。这主要得益于其在人工智能、数据中心和游戏等领域的领先地位。英伟达的图形处理单元（GPU）已被广泛应用于人工智能计算，并已成为许多人工智能应用不可或缺的组成部分。此外，英伟达的数据中心业务也在快速增长，其数据中心 GPU已被许多云计算和高性能计算公司采用。

苹果的市值波动

相比之下，苹果的市值在过去一年中则经历了一些波动。这主要是因为其iPhone销量增长放缓以及全球经济环境的不确定性。尽管如此，苹果仍然是全球最具价值的公司之一，其在智能手机、平板电脑和可穿戴设备市场的地位依然稳固。

微软面临的挑战

微软目前的市值排名第三，但其与英伟达和苹果的差距正在逐渐缩小。微软近年来一直在努力转型，加大对云计算和人工智能等新兴领域的投入。然而，微软在这些领域仍面临着来自亚马逊和谷歌等竞争对手的激烈竞争。

未来展望

英伟达的市值超越苹果只是科技行业格局变化的一个缩影。随着人工智能、数据中心和游戏等领域的快速发展，科技巨头之间的竞争也将更加激烈。未来，谁能在这场竞争中笑到最后，还有待拭目以待。

以下是一些对新闻稿的补充：

• 可以加入一些分析人士对英伟达、苹果和微软未来发展趋势的看法。
• 可以列举一些具体的案例来说明英伟达在人工智能、数据中心和游戏等领域的领先地位。
• 可以对比一下英伟达、苹果和微软在财务指标方面的表现。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。